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Prüfungen im Verkauf mit Datenanalyse

Beim Absatz von Produkten kann es bei vielen bekannten Sachverhalten schnell zu großen Risiken kommen, sei es bei zu hohen Rabatten, Kreditlimitüberschreitungen, hohen Gutschriften oder abweichenden Zahlungsbedingungen.

Um das Risiko möglichst gering zu halten und finanzielle Verluste abzuwenden, bedarf es Lösungen, die diese Risiken regelmäßig und standardisiert prüfen.

Prüfungen im Verkauf mit Datenanalyse

Risiken reduzieren durch Datenanalyse im Verkauf

Mit digitaler Datenanalyse behalten Sie den Überblick über Ihre Verkaufsaktivitäten, da bis zu 100% des gesamten Datenumfangs geprüft werden kann. Mit regelmäßigen, standardisierten Kontrollen lassen sich Unregelmäßigkeiten oder gar Fraud frühzeitig aufdecken – unabhängig davon, ob die Kontrollen durch die Fachbereiche, in Prüfungen der Internen Revision oder an anderen Stellen des Internen Kontrollsystems (IKS) durchgeführt werden.

Risiken reduzieren durch Datenanalyse im Verkauf

Wie aber können Sie Datenanalyse effektiv zur Prüfung Ihres Verkaufs einsetzen?

Sie benötigen Software, die einfach zu bedienen ist und Ihnen standardisierte Ergebnisse mit geringem Arbeitsaufwand und ohne technisches Spezialwissen liefert. Audicon bietet Ihnen mit der IDEA App Data Analytics O2C  Möglichkeiten, um Datenanalyse effektiv und standardisiert für die Prüfung Ihres Verkaufs einzusetzen.

Wie aber können Sie Datenanalyse effektiv zur Prüfung Ihres Verkaufs einsetzen?

Webinare & Co. zu Prüfungen im Verkauf mit Datenanalyse

Möchten Sie mehr zu Prüfungen im Verkauf mit Datenanalyse erfahren? Dann nutzen Sie die Gelegenheit und melden sich zu unseren kostenlosen Webinaren oder Webinar-Aufzeichnungen an.

Standardisierte Kontrollen im Order-to-Cash-Prozess

In unserem Webinar erfahren Sie von den Referenten Michael Puschkasch, Financial & Administration Manager bei der Bona GmbH Deutschland, und René Opgenorth, Senior Sales bei der Audicon GmbH, praxiserprobte Lösungsansätze zur effizienten Analyse des Prozesses rund um die Bestellung.

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