Webinarreihe Umsatzsteuer - Teil 3

Zusammenfassende Meldung: Korrekte Umsatzdeklaration bei innergemeinschaftlichen Lieferungen

19.05.2022 | 1000 - 1100 Uhr

Im zweiten Teil unserer Webinarreihe zum Thema “Umsatzsteuer” beschäftigen wir uns mit den Zusammenfassenden Meldungen.

In 60 Minuten stellen Ihnen Robert Backes (Ebner Stolz) und Zoran Jotanovic (Audicon GmbH) die Grundsätze zur Erstellung einer Zusammenfassenden Meldung vor und zeigen anhand einiger praktischer Anwendungsbeispiele, wie Sie die Zusammenfassende Meldung automatisieren können.

>>> Alle Teile der Webinarreihe "Umsatzsteuer"<<<

Zusammenfassende Meldung: Korrekte Umsatzdeklaration bei innergemeinschaftlichen Lieferungen

Inhalte

  • Wann muss ein Zusammenfassende Meldung erstellt werden und wie sieht sie aus?
  • Welche typischen Fallstricke gibt es?
  • Fokus: Innergemeinschaftliche Lieferungen und ZM - was zu beachten ist
  • Automatisierung der ZM: praktisches Anwendungsbeispiel
Inhalte

Die Referenten

Robert Backes
RSM Ebner Stolz

Robert Backes ist seit 2011 als Steuerberater Partner bei RSM Ebner Stolz in Köln. Zu seinen Tätigkeitsschwerpunkten gehören die Umsatzsteuerberatung national und international, die Gestaltung und Optimierung umsatzsteuerlicher Prozesse sowie Themen rund um die Digitalisierung. Des Weiteren ist er als Dozent u.a. für die BWI Bau GmbH tätig. Vor seiner Bestellung zum Steuerberater machte er seinen Diplom-Finanzwirt und war u.a. bei der Finanzverwaltung NRW tätig.

Zoran Jotanovic
Caseware

Zoran Jotanovic studierte Betriebswirtschaftslehre an der Heinrich-Heine-Universität in Düsseldorf und verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in den Bereichen Fraud Detection und Datenanalyse. Er ist spezialisiert auf die Entwicklung und Implementierung digitaler Lösungen für Betrugsprävention, Compliance-Management und forensische Buchführung. Derzeit leitet er das globale Vertriebsnetzwerk bei Caseware und unterstützt Partner weltweit bei der Einführung fortschrittlicher Technologien zur Betrugsaufdeckung und Datenanalyse.