Stehen Sie auch immer wieder vor der Aufgabe, große Datenmengen zu analysieren und zu prüfen? In Zeiten von Big Data sind aussagekräftige und zuverlässige Prüfungsergebnisse längst keine unlösbare Aufgabe mehr. Und doch bleibt die Einführung von Datenanalyse für einige Revisionsteams in den Kinderschuhen stecken.
Die Umsetzung von Datenanalyse im Unternehmen, bzw. in der Internen Revision ist ein Projekt! Auf mehreren Ebenen gilt es, frühzeitig die Weichen zu stellen, um eine erfolgreiche Umsetzung der neuen Technologie sicherzustellen.
Sie möchten die vielfältigen Potenziale zeitgemäßer Datenanalysen für Ihre Revision ausschöpfen, dann dürfen Sie in der Rollout-Phase vier Bereiche nicht außer Acht lassen: Inhalt, Prozess, Technik und Team.
Der Blick auf Ihr Prüfungsuniversum offenbart Einsatzpotentiale und künftige Schwerpunkte Ihrer Datenanalysen:
In vielen Prozessen (z. B. Einkauf/P2P, Vertrieb/O2C, Rechnungswesen/F&A) gibt es vordefinierte Prüfungsroutinen.
Das Ziel: konkrete Prüfungsfragen in Datenanalyse übersetzen.
Für optimale Prüfungsergebnisse wird die Datenanalyse nahtlos in Ihre Revisionsprozesse integriert – von der risikoorientierten Prüfungsplanung über die Prüfungsdurchführung bis hin zu Berichterstattung und Follow-up stellen die Prüfungsphasen unterschiedliche Anforderungen an die digitale Datenanalyse:
Alle technologischen Prüfungsabläufe sollten zeitgemäß und effizient auf die Prüfungsziele ausgerichtet sein.
Bei der Einführung von Datenanalysen sind verschiedene technische Herausforderungen zu lösen:
Analysieren Sie die technischen Voraussetzungen mit dem Ziel Datenanalyse-Lösungen und Schnittstellen zuverlässig und komfortabel einzurichten.
Um digitale Prüfungstechniken erfolgreich zu implementieren, gilt es, die relevanten Kompetenzen für die Datenanalyse bei Ihren Teammitgliedern gezielt aufzubauen:
Entwickeln Sie technische und inhaltliche Kompetenzen im Audit Team.
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